Xiaomi MiMo Mac 설치 후기: 로그 36GB 때문에 삭제한 기록
Xiaomi MiMo를 Mac mini M4에 설치해 테스트했습니다. 답변은 괜찮았지만 mimocode 로그가 36GB까지 커져 삭제한 과정을 정리합니다.
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AI 시대의 글쓰기, 배포, 검수, 수익화 운영 기록을 카테고리와 발행일 기준으로 탐색하는 전체 글 목록입니다.
AI 음악 유튜브를 처음 실험할 때 Google AI Pro와 Lyria API를 어떻게 나눠 봐야 하는지, 공식 문서와 OsoriBada 운영 기준을 바탕으로 정리한 초안입니다.
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Xiaomi MiMo를 Mac mini M4에 설치해 테스트했습니다. 답변은 괜찮았지만 mimocode 로그가 36GB까지 커져 삭제한 과정을 정리합니다.
Gemma 4 12B 공식 모델 카드와 GGUF 후보를 확인한 뒤, M4 Mac mini 16GB와 LM Studio에서 실제로 로드해 본 설정과 X 번역용 모델 선택까지 정리했습니다.
HTML/CSS 기반 영상 렌더링 도구 HyperFrames를 DaejinLab 콘텐츠 자동화에 붙이기 전에 로컬 환경, 메모리, 렌더링 게이트, 공개 판단을 분리해서 확인한 기록입니다.
M4 Mac mini 16GB에서 Supertonic OpenAI 호환 TTS 프록시를 설치하고, health/models/speech 응답과 wav·mp3·opus 생성 시간을 직접 확인한 운영 기록입니다.
Karpathy식 4원칙으로 불리는 코딩 에이전트 가이드를 그대로 설치하지 않고, Daejin Lab 작업에 맞는 짧은 행동 가드로 바꿔 본 기록입니다.
DaejinLab 블로그 repo에 CodeGraph index를 붙여보며 확인한 것과, 바로 전역 도구로 쓰지 않고 dev profile 한정으로 둔 이유를 정리했습니다.
GitHub의 AI agent, memory, browser, MCP repo를 바로 설치하기 전에 data access, network, hooks, credential surface를 먼저 보는 기준을 정리했습니다.
GCP Always Free, Docker, ngrok 조합으로 n8n을 저비용 운영하는 글을 볼 때 무료보다 먼저 확인해야 할 비용·secret·외부 노출 경계를 정리했습니다.
Dexter GitHub repo raw 검토를 바탕으로, 금융 리서치 AI 에이전트를 투자 판단 도구가 아니라 안전성 체크 사례로 보는 기준을 정리했습니다.
Apple Silicon 환경에서 LM Studio와 Gemma를 연결할 때 확인한 모델 요구사항, 설치 경로, 실행 이슈, 메모리/속도 체감 기록을 정리했습니다.
Obsidian wiki에 쌓인 내부 노트를 공개 글로 옮기기 전에, 무엇을 덜어내고 무엇만 남길지 정한 보안 기준입니다.
Astro 정적 블로그를 Cloudflare Pages에 배포한 뒤 제가 실제로 확인한 빌드, URL, sitemap, 공개 페이지 점검 순서입니다.
Astro 블로그에 새 글을 추가한 뒤 GitHub push, Cloudflare Pages 배포, 공개 URL, sitemap, canonical까지 확인하는 실전 검증 루틴을 기록했습니다.
개인 블로그 운영을 오래 가져가기 위해, 자동 발행 금지와 경험 기반 기록 원칙을 먼저 기록했습니다.
정적 블로그 배포에서 GitHub Actions가 필요한 순간과, Cloudflare Pages 자동 배포만으로 충분한 순간을 구분했습니다.
파일 자동 정리 스크립트를 만들기 전에 폴더 역할, 예외, 되돌리기 기준을 먼저 정해야 하는 이유를 기록했습니다.
로컬 LLM과 Claude, ChatGPT 같은 클라우드 AI를 개인 블로그 운영에서 어떻게 나눠 쓰면 좋을지 역할 기준으로 기록했습니다.
로컬 LLM을 개인용 Mac에서 돌릴 때 전기요금, 시간, 저장공간, 재시도 비용을 함께 봐야 하는 이유를 기록했습니다.
Ollama나 로컬 LLM을 블로그 주제로 다루기 전에, 설치보다 먼저 확인할 성능, 비용, 기록 기준을 기록했습니다.
M4 Mac mini에서 로컬 LLM을 돌리기 전 기대한 점, 확인할 한계, 실제 테스트 전에 정한 기록 기준을 남겼습니다.
Apple Silicon 환경에서 mlx-lm을 실험하기 전에 확인해야 할 설치, 모델, 명령어, 기대치 문제를 기록했습니다.
블로그 운영에서 초안 작성과 최종 공개 판단을 분리한 이유, 그리고 공개 전 직접 검수를 남겨둔 선을 기록했습니다.
로컬 LLM 입문 도구로 자주 거론되는 Ollama와 LM Studio를 비교할 때, 설치 편의성보다 운영 방식 중심으로 기록했습니다.
정적 블로그가 검색엔진에 색인될 수 있는지 확인하기 위해 robots.txt, canonical, noindex, x-robots-tag를 점검한 과정을 기록했습니다.
Search Console에서 URL 검사와 색인 요청을 몇 번 진행한 뒤 일일 할당량 초과가 나왔을 때, 더 누르지 않고 무엇을 점검했는지 남긴 운영 기록입니다.
Astro와 Cloudflare Pages 블로그에서 Search Console sitemap 오류를 겪으며 robots.txt, sitemap, canonical을 실제로 점검한 기록입니다.
sitemap 파일은 정상인데 Search Console에서 계속 가져올 수 없음이 나올 때, URL 검사와 개별 색인 요청으로 다음 단계를 진행한 기록입니다.
개인 프로젝트에서 자동화가 오히려 확인 비용과 유지보수 부담을 늘리는 경우를 Daejin Lab 운영 기준으로 기록했습니다.
Astro 정적 블로그에서 글이 20개를 넘은 뒤 홈, 글 목록, 카테고리, 글 상세 페이지의 내부 링크 흐름을 정리한 기록입니다.
개인 블로그와 개발 자동화 작업에서 에이전트에게 맡기기 좋은 일, 사람이 직접 판단해야 하는 일을 실제 운영 기준으로 나눴습니다.
AI 코딩 도구 비용이 예상보다 빨리 늘어나는 이유와 개인 프로젝트에서 사용량과 재작업을 줄이는 방법을 기록했습니다.
개인 프로젝트와 정적 블로그 운영에서 API 키와 토큰을 코드·Git·배포 환경에 안전하게 분리해 관리하는 기준을 기록했습니다.
WordPress 대신 Astro 기반 정적 블로그를 고른 이유와 sitemap, GitHub, Cloudflare 설정에서 실제로 막힌 지점을 기록했습니다.
Claude Code를 단순 코딩 도구가 아니라 개인 프로젝트의 구조 파악, 작업 분해, 검증 보조 도구로 쓰는 방법을 기록했습니다.
Daejin Lab을 만들면서 Codex와 Claude Code를 어떻게 나눠 썼고, 어디서 사람이 멈춤선을 정했는지 기록했습니다.
작은 개인용 웹앱을 만들 때 Cursor를 어디까지 쓰고, 어디서 직접 판단해야 하는지 블로그 운영 도구 예시로 기록했습니다.
Astro 정적 블로그에서 Markdown으로 글을 관리하며 확인한 파일 관리, 빌드 검증, 다중 블로그 확장 기준을 기록했습니다.
AI 도구를 잘 쓰기 위해 프롬프트 문장보다 먼저 정리해야 하는 작업 분해 방식을 실제 블로그 구축 과정에 맞춰 기록했습니다.
개인 블로그 운영에서 반복되는 파일 점검과 글 상태 확인을 Python 스크립트로 줄일 수 있는 방식을 기록했습니다.
개인이 AI 도구, 글쓰기, 배포, 검수를 어떻게 다루는지 실제 블로그 구축 과정에 맞춰 기록한 시작 글입니다.
AI 코딩 도구와 함께 개인 프로젝트를 운영할 때 AGENTS.md 같은 규칙 파일이 왜 필요한지 Daejin Lab 사례로 기록했습니다.