Kiro Pro Max를 결제해 보니 0원으로 보인 이유
AWS가 운영하는 Kiro Pro Max를 직접 결제해 본 화면과 공식 문서를 대조해, 0원처럼 보인 이유와 5,000 크레딧, 모델 배수, 8월 1일 이전 해지 기준을 정리했습니다.
#Kiro#Kiro Pro Max#AWS
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AI 시대의 글쓰기, 배포, 검수, 수익화 운영 기록을 카테고리와 발행일 기준으로 탐색하는 전체 글 목록입니다.
40공개 글5개 카테고리 · 공개 URL 검증 루틴 운영
대표 글 · 로컬 LLM
TurboFieldfare로 Gemma 4 26B-A4B를 M4 Mac mini에서 돌려본 기록
Gemma 4 26B-A4B 전용 Swift/Metal 런타임 TurboFieldfare를 M4 Mac mini 16GB에서 직접 빌드하고 실행해 본 실측 기록입니다. 메모리는 2GB로 가볍지만 decode 6.26 tok/s, 콜드 첫 읽기 3~4배 저하가 나온 이유와 에이전트용 부적합 판단을 정리했습니다.
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OpenAI Presence에서 본 AI 에이전트 권한과 승인 구조
OpenAI Presence 발표를 Daejin Lab의 수동 발행 흐름과 대조해, 운영형 AI 에이전트에 필요한 최소 권한·승인 작업·평가·사람 인계 기준을 정리했습니다.
#OpenAI Presence#AI 에이전트#승인 게이트
Gemini 3.6 Flash·3.5 Flash-Lite 공개: 어떤 작업에 무엇을 쓸까
Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite의 가격, 토큰 한도, 도구 지원과 벤치마크를 비교하고 에이전트·대량 문서 작업별 선택 기준을 정리했습니다.
#Gemini 3.6 Flash#Gemini 3.5 Flash-Lite#Gemini API
Nanbeige4.2-3B, M4 Mac mini 16GB에서 실행 전 확인한 것
Nanbeige4.2-3B의 에이전트 벤치마크와 8.34GB 공식 가중치, Ollama·llama.cpp 호환 문제를 대조해 M4 Mac mini 16GB에서 시험할 기준을 정리했습니다.
#Nanbeige4.2-3B#Nanbeige#M4 Mac miniM4 Mac mini 16GB에서 Bonsai 27B 실험: oMLX·LM Studio·llama.cpp 비교
M4 Mac mini 16GB에서 Ternary Bonsai 27B를 세 엔진으로 직접 실행했습니다. 속도와 메모리뿐 아니라 최종 출력과 도구 호출까지 비교합니다.
#Bonsai 27B#Ternary Bonsai#M4 Mac miniBonsai 27B가 3.9GB라고? 휴대폰 로컬 LLM 발표에서 먼저 확인할 것
PrismML의 1비트·삼진 Bonsai 27B 발표와 공식 문서, 초기 사용자 후기를 대조해 3.9GB 용량의 의미와 아이폰·Mac 실행 조건, 아직 검증할 한계를 정리했습니다.
#Bonsai 27B#PrismML#1비트 LLMGPT-5.6을 Codex에서 어떻게 써야 하나: OpenAI 팀 AMA에서 건진 기준
OpenAI Codex 팀의 Reddit AMA와 공식 GPT-5.6 문서를 대조해 모델·추론 강도 선택, MCP 사용량 절감, 장기 작업과 확정되지 않은 방향을 정리했습니다.
#GPT-5.6#Codex#OpenAI
로컬 AI와 클라우드 AI 사이에서 초보자가 정해야 할 기준
로컬 AI와 클라우드 AI를 신념이 아니라 작업 기준으로 나눠본 기록입니다. 데이터 민감도, 실패 비용, 반복 횟수, 도구 권한을 기준으로 어디에 무엇을 맡길지 정리했습니다.
#로컬 LLM#AI 도구#Ollama
AI 음악 유튜브, Google AI Pro로 시작하고 Lyria API는 나중에 보는 이유
AI 음악 유튜브를 처음 실험할 때 Google AI Pro와 Lyria API를 어떻게 나눠 봐야 하는지, 공식 문서와 OsoriBada 운영 기준을 바탕으로 정리했습니다.
#AI 음악#유튜브#Google AI ProXiaomi MiMo Mac 설치 후기: 로그 36GB 때문에 삭제한 기록
Xiaomi MiMo를 Mac mini M4에 설치해 테스트했습니다. 답변은 괜찮았지만 mimocode 로그가 36GB까지 커져 삭제한 과정을 정리합니다.
#Xiaomi MiMo#MiMoCode#AI 코딩 에이전트Gemma 4 12B를 M4 Mac mini 16GB에서 먼저 돌려본 기록
Gemma 4 12B 공식 모델 카드와 GGUF 후보를 확인한 뒤, M4 Mac mini 16GB와 LM Studio에서 실제로 로드해 본 설정과 X 번역용 모델 선택까지 정리했습니다.
#Gemma 4#Gemma 4 12B#LM Studio
HyperFrames 영상 자동화, 긴 영상보다 10초 샘플부터 본 이유
HTML/CSS 기반 영상 렌더링 도구 HyperFrames를 DaejinLab 콘텐츠 자동화에 붙이기 전에 로컬 환경, 메모리, 렌더링 게이트, 공개 판단을 분리해서 확인한 기록입니다.
#HyperFrames#영상 자동화#HTML 영상M4 Mac mini에서 Supertonic 로컬 TTS 프록시를 돌려본 기록
M4 Mac mini 16GB에서 Supertonic OpenAI 호환 TTS 프록시를 설치하고, health/models/speech 응답과 wav·mp3·opus 생성 시간을 직접 확인한 운영 기록입니다.
#로컬 TTS#OpenAI TTS 대안#SupertonicAI 코딩 에이전트에게 긴 규칙보다 짧은 가드가 필요했던 이유
Karpathy식 4원칙으로 불리는 코딩 에이전트 가이드를 그대로 설치하지 않고, Daejin Lab 작업에 맞는 짧은 행동 가드로 바꿔 본 기록입니다.
#AI 코딩#코딩 에이전트#작업 가드
CodeGraph로 DaejinLab 블로그 구조를 읽어본 기록
DaejinLab 블로그 repo에 CodeGraph index를 붙여보며 확인한 것과, 바로 전역 도구로 쓰지 않고 dev profile 한정으로 둔 이유를 정리했습니다.
#CodeGraph#DaejinLab#코드 인덱스외부 AI 에이전트 repo를 설치하기 전에 보는 안전 체크리스트
GitHub의 AI agent, memory, browser, MCP repo를 바로 설치하기 전에 data access, network, hooks, credential surface를 먼저 보는 기준을 정리했습니다.
#AI 에이전트#오픈소스#GitHubn8n 무료 호스팅 글을 보기 전에 확인한 비용·보안 경계
GCP Always Free, Docker, ngrok 조합으로 n8n을 저비용 운영하는 글을 볼 때 무료보다 먼저 확인해야 할 비용·secret·외부 노출 경계를 정리했습니다.
#n8n#GCP#ngrok금융 리서치 에이전트 오픈소스 안전성 체크리스트 — Dexter 사례
Dexter GitHub repo raw 검토를 바탕으로, 금융 리서치 AI 에이전트를 투자 판단 도구가 아니라 안전성 체크 사례로 보는 기준을 정리했습니다.
#AI 에이전트#금융 리서치#오픈소스M4 Mac mini 16GB에서 LM Studio로 Gemma를 돌려본 과정과 이슈
Apple Silicon 환경에서 LM Studio와 Gemma를 연결할 때 확인한 모델 요구사항, 설치 경로, 실행 이슈, 메모리/속도 체감 기록을 정리했습니다.
#LM Studio#Gemma#M4 Mac miniCloudflare Pages 배포 후 꼭 확인하는 체크리스트
Astro 정적 블로그를 Cloudflare Pages에 배포한 뒤 제가 실제로 확인한 빌드, URL, sitemap, 공개 페이지 점검 순서입니다.
#Cloudflare Pages#Astro#배포Cloudflare Pages 배포 후 새 글이 실제로 반영됐는지 확인한 방법
Astro 블로그에 새 글을 추가한 뒤 GitHub push, Cloudflare Pages 배포, 공개 URL, sitemap, canonical까지 확인하는 실전 검증 루틴을 기록했습니다.
#Cloudflare Pages#Astro#배포 검증GitHub Actions로 블로그 배포 자동화를 볼 때의 기준
정적 블로그 배포에서 GitHub Actions가 필요한 순간과, Cloudflare Pages 자동 배포만으로 충분한 순간을 구분했습니다.
#GitHub Actions#정적 블로그#Cloudflare Pages
로컬 작업 폴더를 자동 정리하기 전에 정한 기준
파일 자동 정리 스크립트를 만들기 전에 폴더 역할, 예외, 되돌리기 기준을 먼저 정해야 하는 이유를 기록했습니다.
#파일 정리#Python#로컬 자동화로컬 LLM과 클라우드 AI를 나눠 쓰는 기준
로컬 LLM과 Claude, ChatGPT 같은 클라우드 AI를 개인 블로그 운영에서 어떻게 나눠 쓰면 좋을지 역할 기준으로 기록했습니다.
#로컬 LLM#클라우드 AI#AI 워크플로우로컬 LLM 운영 비용을 볼 때 전기요금보다 먼저 볼 것
로컬 LLM을 개인용 Mac에서 돌릴 때 전기요금, 시간, 저장공간, 재시도 비용을 함께 봐야 하는 이유를 기록했습니다.
#로컬 LLM#비용#전기요금로컬 LLM 실험을 시작하기 전에 정한 기준
Ollama나 로컬 LLM을 블로그 주제로 다루기 전에, 설치보다 먼저 확인할 성능, 비용, 기록 기준을 기록했습니다.
#로컬 LLM#Ollama#AI 실험M4 Mac mini 로컬 LLM 테스트 전에 확인한 기준
M4 Mac mini에서 로컬 LLM을 돌리기 전 기대한 점, 확인할 한계, 실제 테스트 전에 정한 기록 기준을 남겼습니다.
#M4 Mac mini#로컬 LLM#Macmlx-lm으로 로컬 모델을 실행할 때 막히기 쉬운 지점
Apple Silicon 환경에서 mlx-lm을 실험하기 전에 확인해야 할 설치, 모델, 명령어, 기대치 문제를 기록했습니다.
#mlx-lm#Apple Silicon#로컬 LLMOllama와 LM Studio를 비교할 때 먼저 본 기준
로컬 LLM 입문 도구로 자주 거론되는 Ollama와 LM Studio를 비교할 때, 설치 편의성보다 운영 방식 중심으로 기록했습니다.
#Ollama#LM Studio#로컬 LLM
Search Console 색인 요청 일일 할당량 초과 후 한 일
Search Console에서 URL 검사와 색인 요청을 몇 번 진행한 뒤 일일 할당량 초과가 나왔을 때, 더 누르지 않고 무엇을 점검했는지 남긴 운영 기록입니다.
#Search Console#색인 요청#일일 할당량Search Console에서 sitemap 가져올 수 없음이 뜰 때 확인한 것
Astro와 Cloudflare Pages 블로그에서 Search Console sitemap 오류를 겪으며 robots.txt, sitemap, canonical을 실제로 점검한 기록입니다.
#Search Console#sitemap#SEO사이트맵이 정상인데 Search Console은 실패할 때 다음에 한 일
sitemap 파일은 정상인데 Search Console에서 계속 가져올 수 없음이 나올 때, URL 검사와 개별 색인 요청으로 다음 단계를 진행한 기록입니다.
#Search Console#URL 검사#색인에이전트에게 맡길 일과 직접 볼 일
개인 블로그와 개발 자동화 작업에서 에이전트에게 맡기기 좋은 일, 사람이 직접 판단해야 하는 일을 실제 운영 기준으로 나눴습니다.
#AI 에이전트#작업 분해#개인 생산성코딩 도구 비용이 늘어나는 순간
AI 코딩 도구 비용이 예상보다 빨리 늘어나는 이유와 개인 프로젝트에서 사용량과 재작업을 줄이는 방법을 기록했습니다.
#AI 비용#코딩 자동화#생산성
API 키를 안전하게 관리하는 기본 원칙
개인 프로젝트와 정적 블로그 운영에서 API 키와 토큰을 코드·Git·배포 환경에 안전하게 분리해 관리하는 기준을 기록했습니다.
#API 키#보안#개인 프로젝트Astro와 Cloudflare Pages로 개인 정적 블로그를 시작한 이유
WordPress 대신 Astro 기반 정적 블로그를 고른 이유와 sitemap, GitHub, Cloudflare 설정에서 실제로 막힌 지점을 기록했습니다.
#Astro#Cloudflare Pages#정적 블로그Claude Code를 프로젝트 작업 비서처럼 쓰는 법
Claude Code를 단순 코딩 도구가 아니라 개인 프로젝트의 구조 파악, 작업 분해, 검증 보조 도구로 쓰는 방법을 기록했습니다.
#Claude Code#개인 자동화#개발 자동화Codex와 Claude Code를 실제로 나눠 써본 기준
Daejin Lab을 만들면서 Codex와 Claude Code를 어떻게 나눠 썼고, 어디서 사람이 멈춤선을 정했는지 기록했습니다.
#Codex#Claude Code#AI 코딩 도구
Cursor로 작은 웹앱을 빠르게 만드는 흐름
작은 개인용 웹앱을 만들 때 Cursor를 어디까지 쓰고, 어디서 직접 판단해야 하는지 블로그 운영 도구 예시로 기록했습니다.
#Cursor#AI 코딩#웹앱 개발