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AI 도구
Claude Code, Codex, Cursor를 실제 블로그와 개인 프로젝트에 붙여보며 어디서 편했고 어디서 불안했는지 남긴 기록입니다.
AI 음악 유튜브, Google AI Pro로 시작하고 Lyria API는 나중에 보는 이유
AI 음악 유튜브를 처음 실험할 때 Google AI Pro와 Lyria API를 어떻게 나눠 봐야 하는지, 공식 문서와 OsoriBada 운영 기준을 바탕으로 정리한 초안입니다.
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- Xiaomi MiMo Mac 설치 후기: 로그 36GB 때문에 삭제한 기록
Xiaomi MiMo를 Mac mini M4에 설치해 테스트했습니다. 답변은 괜찮았지만 mimocode 로그가 36GB까지 커져 삭제한 과정을 정리합니다.
- 외부 AI 에이전트 repo를 설치하기 전에 보는 안전 체크리스트
GitHub의 AI agent, memory, browser, MCP repo를 바로 설치하기 전에 data access, network, hooks, credential surface를 먼저 보는 기준을 정리했습니다.
- 금융 리서치 에이전트 오픈소스 안전성 체크리스트 — Dexter 사례
Dexter GitHub repo raw 검토를 바탕으로, 금융 리서치 AI 에이전트를 투자 판단 도구가 아니라 안전성 체크 사례로 보는 기준을 정리했습니다.
- 에이전트에게 맡길 일과 직접 볼 일
개인 블로그와 개발 자동화 작업에서 에이전트에게 맡기기 좋은 일, 사람이 직접 판단해야 하는 일을 실제 운영 기준으로 나눴습니다.
- 코딩 도구 비용이 늘어나는 순간
AI 코딩 도구 비용이 예상보다 빨리 늘어나는 이유와 개인 프로젝트에서 사용량과 재작업을 줄이는 방법을 기록했습니다.
- Claude Code를 프로젝트 작업 비서처럼 쓰는 법
Claude Code를 단순 코딩 도구가 아니라 개인 프로젝트의 구조 파악, 작업 분해, 검증 보조 도구로 쓰는 방법을 기록했습니다.
- Codex와 Claude Code를 실제로 나눠 써본 기준
Daejin Lab을 만들면서 Codex와 Claude Code를 어떻게 나눠 썼고, 어디서 사람이 멈춤선을 정했는지 기록했습니다.
- Cursor로 작은 웹앱을 빠르게 만드는 흐름
작은 개인용 웹앱을 만들 때 Cursor를 어디까지 쓰고, 어디서 직접 판단해야 하는지 블로그 운영 도구 예시로 기록했습니다.
- 프롬프트보다 중요한 작업 분해 방식
AI 도구를 잘 쓰기 위해 프롬프트 문장보다 먼저 정리해야 하는 작업 분해 방식을 실제 블로그 구축 과정에 맞춰 기록했습니다.