Daejin Lab 소개

Daejin Lab은 AI 도구, 로컬 LLM, 블로그 운영을 직접 설치하고 테스트하며 실패와 기준을 기록하는 개인 실험실입니다. 도구를 쓰더라도 사람이 어떤 기준으로 멈추고 확인하는지 남기는 개인 운영 기록에 가깝습니다.

단순한 뉴스 요약이나 도구 소개보다, 실제로 설치하고 막히고 수정하면서 알게 된 내용을 중심으로 정리합니다. 잘된 척만 하지 않으려고 합니다. 비용, 실패한 설정, 발행 전에 다시 본 기준도 가능한 한 남깁니다.

이 블로그가 다루는 것

AI 도구: Claude Code, Codex, Cursor 같은 도구를 실제 작업에 쓰는 방법
개발 자동화: 반복 작업을 줄이는 스크립트, GitHub, 배포 흐름
로컬 LLM: Mac mini, Ollama, mlx-lm 등 로컬 AI 실험
블로그 운영: Astro, Markdown, Cloudflare Pages, Search Console, AdSense 준비 기록
실전 기록: 개인 프로젝트를 만들며 겪은 선택과 시행착오

처음 읽기 좋은 대표 기록

Gemma 4 12B 로컬 실행 기록 — 모델 카드와 실제 체감 속도를 분리해 본 글
Xiaomi MiMo 로그 36GB 삭제 기록 — 무료 도구보다 로그·저장공간을 먼저 본 글
Search Console sitemap 확인 기록 — 화면 오류와 공개 파일 확인을 분리한 글
API 키 안전관리 기준 — 공개 글에 실제 secret을 남기지 않기 위한 기준

작성 기준

직접 실행한 작업은 사용한 도구, 명령어, 배포 환경, 막힌 지점을 함께 적습니다.
조사로 정리한 내용과 실제 경험으로 확인한 내용을 가능한 한 구분합니다.
버전, 가격, 정책처럼 바뀌는 정보는 작성일 또는 수정일 기준임을 밝힙니다.
도구 도움을 받더라도 자동 발행하지 않고, 사람이 읽고 근거를 붙인 뒤 공개합니다.

운영 원칙

초보자가 따라 할 수 있도록 과정을 생략하지 않으려 합니다.
성공 사례뿐 아니라 실패한 설정과 되돌린 선택도 기록합니다.
광고, 협찬, 제휴 링크가 포함되는 글은 별도로 고지합니다.
오류나 오래된 정보가 확인되면 수정일을 남기고 업데이트합니다.

왜 시작했나

AI 도구는 빠르게 좋아지고 있지만, 실제 개인 작업에 붙여보면 문서와 다른 부분이 많습니다. 설치는 쉬워 보여도 환경 설정에서 막히고, 자동화는 편해 보이지만 오히려 확인할 일이 늘어나는 경우도 있습니다.

이 블로그는 그런 시행착오를 쌓아두는 장소입니다. 나중에 같은 작업을 반복하지 않기 위한 기록이면서, 비슷한 문제를 겪는 사람에게도 참고가 되는 글을 목표로 합니다. 언젠가 이 기록이 광고 수익, 제휴, 작은 컨설팅으로 이어질 수도 있겠지만, 그 전에 먼저 믿을 만한 운영 기록을 쌓는 쪽을 택했습니다.

문의와 제휴

오류 제보, 수정 요청, 협업 제안은 문의 페이지를 확인해 주세요. 광고나 제휴가 포함되는 글은 광고·제휴 고지 기준에 따라 표시합니다.