Daejin Lab은 AI 도구, 개발 자동화, 로컬 LLM, 블로그 자동화처럼 개인 생산성을 높이는 기술을 직접 써보고 기록하는 개인 실험 블로그입니다.

단순한 뉴스 요약이나 도구 소개보다, 실제로 설치하고 막히고 수정하면서 알게 된 내용을 중심으로 정리합니다. 비용, 실패한 설정, 다시 하면 다르게 할 점도 가능한 한 남깁니다.

이 블로그가 다루는 것

• AI 도구: Claude Code, Codex, Cursor 같은 도구를 실제 작업에 쓰는 방법
• 개발 자동화: 반복 작업을 줄이는 스크립트, GitHub, 배포 흐름
• 로컬 LLM: Mac mini, Ollama, mlx-lm 등 로컬 AI 실험
• 블로그 자동화: Astro, Markdown, Cloudflare Pages, Search Console 운영 기록
• 실전 기록: 개인 프로젝트를 만들며 겪은 선택과 시행착오

작성 기준

• 직접 실행한 작업은 사용한 도구, 명령어, 배포 환경, 막힌 지점을 함께 적습니다.
• 조사로 정리한 내용과 실제 경험으로 확인한 내용을 가능한 한 구분합니다.
• 버전, 가격, 정책처럼 바뀌는 정보는 작성일 또는 수정일 기준임을 밝힙니다.
• AI 초안을 참고하더라도 자동 발행하지 않고, 사람이 읽고 수정한 뒤 공개합니다.

운영 원칙

• 초보자가 따라 할 수 있도록 과정을 생략하지 않으려 합니다.
• 성공 사례뿐 아니라 실패한 설정과 되돌린 선택도 기록합니다.
• 광고, 협찬, 제휴 링크가 포함되는 글은 별도로 고지합니다.
• 오류나 오래된 정보가 확인되면 수정일을 남기고 업데이트합니다.

왜 시작했나

AI 도구는 빠르게 좋아지고 있지만, 실제 개인 작업에 붙여보면 문서와 다른 부분이 많습니다. 설치는 쉬워 보여도 환경 설정에서 막히고, 자동화는 편해 보이지만 오히려 복잡해지는 경우도 있습니다.

이 블로그는 그런 시행착오를 쌓아두는 장소입니다. 나중에 같은 작업을 반복하지 않기 위한 기록이면서, 비슷한 문제를 겪는 사람에게도 참고가 되는 글을 목표로 합니다.

문의와 제휴

오류 제보, 수정 요청, 협업 제안은 문의 페이지를 확인해 주세요. 광고나 제휴가 포함되는 글은 광고·제휴 고지 기준에 따라 표시합니다.